隨著移動互(hu)聯網、大數(shu)據和(he)云計(ji)算技術(shu)的(de)(de)出現，實體經濟和(he)虛(xu)擬世界的(de)(de)結合(he)得到了迅(xun)速推進(jin)，使得中國制(zhi)造(zao)業(ye)無法置身(shen)事外。這些技術(shu)日新(xin)月異，為產品(pin)銷售方式的(de)(de)改變、增值服(fu)務的(de)(de)推廣和(he)商業(ye)模式的(de)(de)創(chuang)新(xin)提供了前所未(wei)有(you)的(de)(de)機(ji)遇。從(cong)制(zhi)造(zao)工廠到智造(zao)時代(dai)，是產品(pin)革新(xin)與進(jin)化的(de)(de)必(bi)然(ran)過程，也是制(zhi)造(zao)業(ye)完善自我、突(tu)破創(chuang)新(xin)的(de)(de)關鍵。

    對中國企業來說，工業4.0并不是遙不可及的理念和愿景，在實施層面，中國企業完全可以通過具體項目一步步向工業4.0邁進。總結起來，包括四方面的內容：構建軟硬件一件化智能系統、全面使用智能設備、大力培養新型人才、潛心夯實精益管理。

    一方面，在工業(ye)4.0時代，智能(neng)工廠將大行(xing)其道。智能(neng)化(hua)是指為了獲得很(hen)好的工廠生產、經營目(mu)標(biao)，將物聯網、執行(xing)機構、工廠大數據系統(tong)、知識系統(tong)、數據通(tong)信(xin)系統(tong)進行(xing)有機整合(he)而形成的IT支持(chi)系統(tong)。

    數據(ju)(ju)是未來(lai)工廠的(de)關(guan)(guan)鍵元素。大(da)數據(ju)(ju)的(de)重(zhong)(zhong)要性已經不(bu)言而(er)喻，在智能(neng)工廠里，生產制(zhi)造各個環節的(de)數據(ju)(ju)采集、傳輸、存儲、運算、分析都至關(guan)(guan)重(zhong)(zhong)要。產品數據(ju)(ju)、運營數據(ju)(ju)、價值鏈數據(ju)(ju)、經濟(ji)運行數據(ju)(ju)、行業數據(ju)(ju)、市場數據(ju)(ju)、競(jing)爭(zheng)對手數據(ju)(ju)，這些(xie)數據(ju)(ju)的(de)意義不(bu)僅在于掌握龐大(da)的(de)數據(ju)(ju)信息，更(geng)在于對這些(xie)數據(ju)(ju)進(jin)(jin)行專業處理，所以(yi)先進(jin)(jin)數據(ju)(ju)分析工具在未來(lai)制(zhi)造業的(de)地(di)位將(jiang)起來(lai)越關(guan)(guan)鍵，而(er)自動化軟件則是構建智能(neng)工廠的(de)重(zhong)(zhong)要基礎(chu)。

    另一方面，精益也被德國列入構成未來智能工廠的四大模塊之一，這四大模塊分別是：精益、高技術、模塊化及領導力。精益管理正是中國企業實施工業4.0，進行轉型升級的基礎與管理保障。

    在中國，推進精益已經從個別企業的選擇上升為政府部門所倡導的提升企業管理水平和關鍵手段。一些大中型企業在精益之路上越走越順暢：長安汽車確立了“品質、精細、銳意進取”的發展原則；中國兵器裝備集團調動全體員工參與精益生產和精益管理，著力培育精益文化；中國南車集團采取先試點后鋪開的方式，由易到難，用精益管理實現高端制造和研發、高品質低成本的發展目標；中集集團在內部實施精益后，又帶領供應商一起學習和實施精益，積極構建精益供應鏈體系……