什么是精益質量管理？精益質量管理：精益質量管理就是在對關鍵質量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續系統改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現顯著提高企業質量績效及經營績效的目的。精益質量管理是企業提高經營績效的重要戰略。” 

精益質量管理新趨勢：

在質量管理百年歷程中，先后經歷了傳統精益質量管理檢驗、統計精益質量管理控制、全面質量管理幾大階段，以6西格瑪管理為核心的精益質量管理正成為質量管理新的發展趨勢。

在傳統精益質量管理檢驗階段，檢驗從生產中分離出來，如泰勒主張成立專門的檢驗部門，改變原有工人自已檢驗的方式，設立專職檢驗員進行產品檢驗。在20世紀 40、50年代，數理統計被引入到質量管理中，精益質量管理進入到統計精益質量管理控制階段，抽樣檢驗、統計過程控制等理論和方法不斷完善，并被大量應用于質量管理之中。

隨后階段，數理統計被應用于企業經營全過程，精益質量管理工具不斷推陳出新，ISO9000等標準也開始形成并不斷被企業接受，精益質量管理理念隨著市場競爭也提到了新的高度，全面質量管理成為質量管理百年歷程中具深遠影響的發展階段。

在20世紀90年代，以GE為代表的優秀企業，開始了精益質量管理新階段的探索，其重大貢獻就是6西格瑪思想和方法的提出和運用。6西格瑪管理強調將度量和改進應用于包括精益質量管理在內的企業經營全過程。6西格瑪管理繼承了全面精益質量管理（TQM）的思想，并對TQM有了新發展，即在追求卓越目標下，通過度量及指標持續改進為TQM找到了落實方法。

隨著GE、摩托羅拉等企業應用6西格瑪的巨大成功，6西格瑪正被越來越多的企業所了解和認識，以6西格瑪為核心的精益質量管理將成為精益質量管理發展新趨勢。精益質量管理就是在對關鍵質量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵精益質量管理指標持續系統改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現顯著提高企業質量績效及經營績效的目的。

精益質量管理數據分析：

質量數據是指某質量指標的質量特性值，由于質量一詞含義豐富，既包括狹義的產品質量，也包括廣義的工作質量，因而質量指標在企業中就多種多樣，質量數據在企業中幾乎無處不在。

狹義的質量數據主要是產品質量相關的數據，如不良品數、合格率、直通率、返修率等。廣義的質量數據指能反映各項工作質量的數據，如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。

在質量數據統計分析中，特別關注三項指標，一是數據的集中位置，二是數據的分散程度，三是數據的分布規律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法，其各具優缺點，其中平均值很為普遍常用。數據的分散程度由標準差表達，用符號s（西格瑪）表示，數據的分散程度在精益質量管理中就是質量特性值的波動性，反映過程能力。

數據的分布規律在精益質量管理中對統計總體而言為正態分布，該分布規律是理論和實踐證明的統計規律。精益質量管理數據統計分析重點就是在總體正態分布這個已知背景下研究該正態分布的平均值和標準差。精益質量管理數據定量化分析對企業質量管理以及經營管理具有重要意義，其是精益質量管理的基礎。

通過研究，我們把精益質量管理基本任務分為兩個層次。精益質量管理基本任務是利用相關質量工具分析實際精益質量管理狀況，及時發現異常，并消除精益質量管理異常；精益質量管理第二層次任務是持續改進質量水平，持續降低質量波動，即減少樣本的標準差。第二層次任務的實現依托于第一層次任務。

記住：精益質量管理思想和方法除應用于產品精益質量管理相關活動外，也可應用于各項工作質量的管理。精益質量管理是對全面質量管理的繼承和發展。精益質量管理關注對企業質量績效有重要影響可以統計度量的工作或職能，精益質量管理通過度量指標波動性或稱為西格瑪值來衡量工作質量水平，精益質量管理借鑒QC小組活動經驗與不足，引入項目管理理論和方法，形成了具自身特色的組織管理模式和項目管理制度，共同推動企業質量績效的改善。

文章來自網絡，版權歸作者所有，如有侵權請聯系刪除！